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基于人工智能的机电一体化控制与监测技术

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摘要摘要：基于人工智能的机电一体化控制与监测技术是当今工业领域的热点研究方向之一。本文针对该技术展开深入探讨，首先概述了机电一体化的概念及其在工业生产中的重要性。其次，分析了人工智能算法在机电一体化控制系统中的应用，包括神经网络控制、模糊逻辑控制和遗传算法优化控制等方面。随后，介绍了基于深度学习的控制技术在机电一体化中的应用场景和优势。此外，还阐述了基于模糊逻辑的控制技术在机电系统中的重要作用。在监测技术方面，讨论了传感器技术在机电一体化监测中的广泛应用，以及数据采集与处理技术的关键作用。最后，探讨了机电系统状态诊断与预测技术在提高生产效率和系统可靠性方面的潜力。

DOI 6jrv13wwxd/8192815

作者马超

机构地区 500240199310070532

出处《科技新时代》 2024年5期

关键词人工智能机电一体化监测技术

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年04月23日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）