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基于智能预测的电厂汽机检修策略与实践

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摘要摘要：本文深入探讨了智能预测技术在电厂汽机检修领域的应用及其面临的挑战，并提出了相应的优化对策。随着信息技术和人工智能的迅猛发展，利用智能预测进行电厂设备的维护和检修已成为提高生产效率、降低运营成本的重要手段。然而，数据质量与完整性问题、技术与应用之间的脱节、以及成本与投资回报率的不匹配等问题制约了其广泛应用。文章基于实际案例分析，系统总结了当前智能预测技术在电厂汽机检修中的应用现状与存在的主要问题，并针对这些问题提出了具体的解决方案，旨在为电力行业的技术革新与发展提供参考。

DOI odwlg2m6v4/8215708

作者陈俊

机构地区（新疆中泰矿冶有限公司新疆昌吉 831500）

出处《中国科技信息》 2024年4期

关键词智能预测电厂汽机检修策略数据质量成本控制

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年04月29日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）