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基于人工智能的风力发电机组异常行为检测

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摘要摘要：本论文提出了一种基于人工智能的风力发电机组异常行为检测方法。通过采集风力发电机组的传感器数据，并利用深度学习算法进行模型训练，我们实现了对风力发电机组运行状态的实时监测与异常检测。该方法不仅可以有效识别风力发电机组的异常行为，提高了其运行的安全性和可靠性，还能够在一定程度上降低维护成本。实验结果表明，我们提出的方法在风力发电行业具有良好的应用前景。

DOI g4q0owllrj/8217472

作者钟卫和

机构地区金风科技股份有限公司新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市830000

出处《当代电力文化》 2024年4期

关键词人工智能，风力发电机组，异常检测，深度学习，安全性

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2024年04月29日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）