摘要
摘要：科学技术的发展，我国的大数据技术有了很大进展，并在卷烟机械中得到了广泛的应用。智能故障诊断技术是指利用传感器、数据采集和人工智能等技术，对设备运行状态进行监测、诊断和预测，以实现预防性维修和智能化管理。在卷烟机械领域，智能故障诊断技术的研究和应用也得到了广泛关注。然而，卷烟机械在长期使用过程中会出现各种故障，这些故障不仅会影响生产效率，还会增加维修成本。因此，需要探索大数据背景下的卷烟机械智能故障诊断方法，从而提高卷烟机械智能故障诊断质量。本文首先分析卷烟机工作原理与烟丝处理过程，其次探讨大数据背景下的卷烟机械智能故障诊断，最后就大数据背景下卷烟机械智能故障诊断路径进行研究，以供参考。
出版日期
2024年04月30日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
