首页 > 《工程管理前沿》 > 2024年5期 > 使用机器学习进行隧道机电设施定期检测的可能性

使用机器学习进行隧道机电设施定期检测的可能性

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要摘要：随着机器学习技术的日益成熟和普及，其在各个领域的应用也日益广泛。针对隧道机电设施的定期检测，传统的人工巡检方式存在着效率低下、主观因素影响大的问题。因此，利用机器学习技术进行隧道机电设施的定期检测具有巨大的潜力。笔者旨在探讨使用机器学习进行隧道机电设施定期检测的可能性，通过结合机器学习算法和实时监测数据，实现对设施状态的自动识别和分析。这将能够极大地提高检测的准确性和及时性，降低对人力资源的依赖，有效应对设施管理中的挑战，并为养护工作的科学化、精细化提供新的思路。

DOI rdx9er355d/8220797

作者苏少辰李京蔚

机构地区云南省交通科学研究院有限公司云南昆明 650011

出处《工程管理前沿》 2024年5期

关键词机器学习隧道机电设施定期检测可能性

分类 [天文地球][工程地质学]

出版日期 2024年04月30日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1刘玉东. 学习“事件发生的可能性”.教育学,2009-12.
2. 可能性.教育学,2005-02.
3孙道杠. 可能性.教育学,2004-07.
4文志红. 可能性.教育学,2005-02.
5文志红. 可能性.教育学,2004-05.
6雷先刚. 可能性.教育学,2003-02.
7陈代云. 机器人写诗：现状、可能性及未来.中国文学,2017-04.
8刘,阳. 营运高速公路隧道机电设施定期检测标准化探究.建筑理论,2023-04.
9丁广琳. 细说可能性.教育学,2009-05.
10李少君. 可能性(组诗).中国文学,2009-03.

来源期刊

工程管理前沿

2024年5期

使用机器学习进行隧道机电设施定期检测的可能性

来源期刊

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

使用机器学习进行隧道机电设施定期检测的可能性

来源期刊

相关推荐

同分类资源 更多

相关关键词

同分类资源更多