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船舶海水冷却系统健康状态评估与预测方法研究

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摘要摘要：随着船舶工业的快速发展，船舶海水冷却系统的健康状态评估与预测在船舶运行和维护中变得越来越重要。本文针对船舶海水冷却系统，提出了一种基于数据分析和机器学习的健康状态评估与预测方法。该通过监测和采集船舶海水冷却系统的运行数据，建立了系统的健康状态评估模型；其次，利用算法对数据进行分析和处理，实现了对系统未来健康状态的预测。能够有效提高船舶海水冷却系统的运行效率和可靠性，为船舶运营管理提供了重要参考依据。

DOI ojzlkw0kyd/8226446

作者李响

机构地区江南造船(集团)有限责任公司上海市 201913

出处《工程建设标准化》 2024年5期

关键词船舶，海水冷却系统，健康状态评估，预测方法

分类 [建筑科学][建筑理论]

出版日期 2024年05月06日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）