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基于大数据的网络舆情监测与预警系统研究

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摘要摘要：随着互联网的普及，网络舆情已经成为社会关注的焦点，如何有效地监测和预警网络舆情成为了一个重要的问题。本文提出了一种基于大数据的网络舆情监测与预警系统，该系统通过收集和分析大量的网络数据，实现了对网络舆情的实时监测和预警。首先，系统采用了数据采集技术，能够自动地收集各种来源的网络数据；其次，系统采用了自然语言处理技术和机器学习算法，能够自动地分析和识别网络舆情；最后，系统通过预警模型，能够及时地发现和预警网络舆情的变化。该系统具有较高的准确性和实时性，能够为政府和企业提供有效的舆情监测和预警服务。

DOI g4q0o980zj/8246624

作者崔勋

机构地区延边朝鲜族自治州人民检察院宣传教育中心 133000

出处《工程建设标准化》 2024年3期

关键词大数据网络舆情监测预警机器学习

分类 [建筑科学][建筑理论]

出版日期 2024年05月10日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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工程建设标准化

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