IMPACTS OF ATOVS DATA ASSIMILATION ON PREDICTION OF A RAINSTORM OVER SOUTHEAST CHINA

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摘要 用先进研究WRF(ARWWRF)当模特儿并且Gridpoint统计插值(GSI)三维的变化分析(3DVAR)系统,吸收ATOVS的影响(先进初学者运作垂直更健全)通过原型社区放射的转移模型(pCRTM)的发光在预报在2005年6月20-21日在中国的东南发生在中央广东省上的重暴风雨上被评估。为这个盒子的一双比较实验(NODA和DA)与多重配置被进行,包括嵌套有4-km和12-km格子距离的领域。结果证明由通过数据吸收改变起始的条件,有偶极子的结构的一个修改分叉和潮湿领域与西南东北取向被加到雨线的轴。当一口西南的低级喷气(LLJ)带的更多的潮湿在Longmen的天文台车站附近被集成进雨线的东北部分时,,潮湿静电干扰精力(MSE)的振幅在中间的层次在底层实质地增加了,导致在在500hPa和850hPa之间的MSE扩大差别;空气变得更不稳定。因而,对流降雨在Longmen车站附近在省的东北部分增加了,它与降雨的观察分发一致。
机构地区 不详
出版日期 2009年02月12日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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