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Independent Source Separation of Multichannel Electroencephalogram Based on Neural Network

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摘要为多信道的脑电图(EEG)的独立来源分离(ISS)的一个神经网络方法在这份报纸被建议。用小浪的降噪的功能多尺度的分解，高周波的噪音从原版被移开(未加工)EEG。当加权的混合物和重量向量的表示被寻求第四顺序的cumulants的本地极值获得，然后，多信道的EEG被对待(即峭度系数)混合物。在这些进程步以后，加权的混合物被用作神经网络的输入，因此EEG的独立来源能一个一个地被分开。试验性的结果证明我们的方法为多信道的EEG的ISS是有效的。

DOI 2d3omq68d9/826319

作者 YOU Rong-yi HE Hong-sheng

机构地区不详

出处《中国生物医学工程学报：英文版》 2009年3期

关键词神经网络方法脑电图多通道独立源分离小波多尺度分解

分类 [医药卫生][生物医学工程]

出版日期 2009年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

中国生物医学工程学报：英文版

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神经网络方法脑电图多通道独立源分离小波多尺度分解

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