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大数据背景下地质灾害预测预报模型优化与应用

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摘要摘要：地质灾害对人类生命财产安全构成了巨大威胁，准确的预测预报对于减轻灾害损失至关重要。本文针对传统地质灾害预测预报模型存在的数据量少、特征维度低等问题，提出了一种基于大数据的地质灾害预测预报模型优化方法。该方法首先采集并整合了多源异构数据，包括地理信息数据、气象数据、地质构造数据等，形成大规模多维度数据集;然后基于深度学习算法构建了预测预报模型，并对模型进行了优化调整。最后，通过实际案例验证了该方法的有效性。该优化模型不仅能够提高预测预报精度，而且能够充分利用大数据优势，为灾害防治提供决策依据。本文所提出的方法为大数据在地质灾害领域的应用提供了新思路。

DOI wjv519m86d/8280298

作者付振东

机构地区新疆地矿局第一水文工程地质大队 830091

出处《建筑创作》 2024年5期

关键词大数据地质灾害预测预报深度学习模型优化

分类 [建筑科学][建筑设计及理论]

出版日期 2024年05月21日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）