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基于分类和聚类方法的桌面文件整理软件

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摘要摘要：针对目前市场上已有的桌面文件整理软件不够智能化，不能根据文件文本信息进行分类的问题，根据文件的标题和文本内容，开发出了一款基于凝聚层次聚类和词袋模型分类的智能化桌面文件整理软件。聚类算法适用于用户使用初期零散文件较多的情况，将散乱的桌面文件自动划分为不同的类别，并整理成对应的文件夹；分类算法适用于用户后期零散文件继续增加的情况，将各文件匹配到对应文件夹。实验结果表明，在短文本，且样本数量较少的情况下，上述算法能很好地对桌面文件进行类别的划分，聚类和分类的准确率分别达到了90%和86.77%。该软件能很好地解决桌面文件整理问题。

DOI rj8vg1qvr4/8286958

作者向思铖董本志

机构地区 1东北林业大学计算机与控制工程学院，黑龙江省哈尔滨，150040

出处《中国科技信息》 2024年7期

关键词桌面文件整理文本信息凝聚层次聚类词袋模型

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年05月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）