基于遗传算法的旧工业建筑绿色更新研究——以临浦酿造厂为例

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摘要 摘要 :随着城市化进程的加速,旧工业建筑的改造与提升成为了城市发展中的重要议题。目前国内旧工业建筑的更新通常关注于功能转型、外观维护和历史文脉的保护,对于绿色和环境可持续性方面往往不够重视。为了应对这一挑战,本研究提出了一种绿色更新设计模式,旨在通过提高建筑的绿色性能,被动改善室内环境质量并降低建筑能耗,实现旧工业建筑的绿色转型。本文利用先进的性能模拟工具和多目标优化的统一设计平台,建立了一套基于遗传算法的绿色更新设计流程,并针将其应用于杭州临浦酿造厂的更新改造设计中。通过性能参量设定和遗传算法模块的多目标优化,得到满足性能目标情况下的方案的综合最优解,为旧工业建筑的绿色更新提供了理论与指导与实践参考。
出处 《建筑实践》 2024年6期
出版日期 2024年05月24日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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