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基于人工智能的风力发电运维知识管理与应用研究

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摘要摘要：近年来，人工智能技术的快速发展为解决上述问题提供了新的思路。通过引入智能化技术，不仅可以提高风电运维的效率和准确性，还能降低运维成本，提升风电场的整体运行质量。知识推荐系统作为人工智能领域的一个重要分支，通过对大量运维数据的分析和学习，能够为运维人员提供针对性的知识推荐，帮助他们更快地解决问题，提高工作效率。

DOI rj8vvvylp4/8309558

作者郭欣钰

机构地区中广核新能源投资（深圳）有限公司华北分公司

出处《中国能源观察》 2024年6期

关键词人工智能知识推荐系统风电运维

分类 [][]

出版日期 2024年05月29日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）