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基于机器学习的铁路维护决策支持系统

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摘要摘要:铁路维护是确保运输安全、提升运营效率的关键环节。本文聚焦于铁路维护决策支持系统的设计与实现，旨在通过机器学习技术提升维护决策的科学性和精准性。面对当前铁路维护存在的效率低下、决策依赖经验等问题，我们首先深入分析了铁路维护现状，明确了研究的必要性和紧迫性。设计的决策支持系统结合了数据驱动与知识驱动的优势，通过收集和整理铁路设备的运行数据，利用机器学习算法挖掘潜在的故障模式和维护规律。未来，我们将进一步探索深度学习等更先进的机器学习技术，以及如何更好地融合人工知识，以持续优化铁路维护决策支持系统的性能。这将有助于推动铁路行业的智能化转型，实现更高效、更安全的运输管理。

DOI 7j6vvq2mqd/8329466

作者夏永军

机构地区中国铁路呼和浩特局集团有限公司信息技术所内蒙古自治区呼和浩特市 010050

出处《中国科技信息》 2024年6期

关键词铁路维护机器学习决策支持系统故障预测维护优化

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年06月03日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）