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基于人工智能的无线网络资源优化分配算法探究

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摘要摘要：随着无线网络用户数量的激增和流量模式的复杂化，传统的网络资源分配方法已难以满足当前的服务质量要求。本文提出了一种基于人工智能的无线网络资源优化分配算法，旨在实现频谱、带宽和功率等关键资源的高效动态分配。通过机器学习模型，算法能够预测用户行为和网络流量模式，从而在城市中心、郊区和室内环境等不同场景下实现资源的最优分配。在高用户密度的城市中心，算法特别强调降低延迟和提高连接稳定性；而在信号覆盖较差的郊区，则更注重提高信号覆盖范围和质量。此外，本文还通过实际案例分析，如大型活动期间的网络性能数据，评估了算法在高负载条件下的表现，并据此提出了改进措施。

DOI g4q00x8eoj/8329872

作者郑泽斌

机构地区 44050919910704321X

出处《科技新时代》 2024年4期

关键词无线网络资源分配人工智能机器学习网络优化

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年06月03日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）