摘要
摘要：本文围绕大数据技术在城轨车辆故障分析与预防中的应用展开研究。首先介绍了基于大数据的城轨车辆故障分析的重要性，阐述了数据采集与预处理、故障特征提取以及故障模式识别等关键环节的技术实现。随后，提出了基于大数据的城轨车辆故障预防策略，包括故障预警机制的建立、维修决策支持系统的构建以及预防性维护策略的制定。文章还探讨了大数据技术在应用过程中面临的挑战，如数据质量问题、算法模型优化以及隐私与安全问题，并提出了相应的对策。通过本文的研究，旨在为城轨车辆故障分析与预防提供新的思路和方法，提高城轨交通的安全性和可靠性。
出版日期
2024年06月04日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
