摘要
摘要：高速公路机电系统作为公路设施的关键组成部分，其运行状态直接关系到道路交通安全。本文针对大规模、多源异构的高速公路机电系统运行数据，提出了基于大数据技术的分析与优化方法。首先介绍了高速公路机电系统的组成和大数据在该领域的应用现状。接着阐述了机电系统运行数据的特点，并基于Hadoop生态圈构建了运行数据采集与处理平台，实现了海量数据的高效存储和处理。然后，采用机器学习算法对机电设备运行状态进行了评估和故障诊断，为设备维护保养提供决策支持。最后，基于时间序列分析技术对机电系统能耗情况进行了深入分析，给出了节能优化建议。该方法为高速公路机电系统运维管理提供了数据支撑，有助于提高设施运行的安全性和经济性。
出版日期
2024年06月04日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
