摘要
摘要：建筑电气系统在社会生活及生产中发挥着至关重要的作用，有针对性的故障诊断与预防机制能够有效提高电气设备运行稳定性，减少停机检修时间，保证生活生产的安全稳定。首先，本研究针对电气系统常见的故障，利用电路理论和电路故障定位技术进行系统的故障诊断，识别故障源并探索有效的维修方案。其次，通过零件支持向量机、神经网络、决策树等智能故障预测手段，结合历史故障数据和实时的电气参数监测数据，实现故障的实时预测与防范，从而降低电气系统的故障率。研究结果表明，经过采用恰当的诊断方法和故障预防机制，电气设备的稳定性和可靠性得到了显著提升，故障修复时间也大幅减少，系统的整体效益得到了显著提升。这项研究为建筑电气系统的稳定运行和维护提供了有益的方法和依据。
出版日期
2024年06月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
