摘要
摘要：电气工程是工业技术的一个重要组成部分，其中电力拖动系统作为核心环节，对系统可靠性和稳定性有着决定作用。本研究以电力拖动系统为对象，采用现代故障诊断和自动化控制的理论和技术，对其性能进行研究。首先，基于模型的方法进行故障诊断，通过建立电力拖动系统的状态空间模型，利用残差生成方法设计了故障诊断观测器，实现了故障特征的抽取并判定其类型。其次，使用基于神经网络的自动化控制方法，设计了一种新颖的自适应控制器，能够快速地响应系统故障并调整控制参数，从而保证系统在故障发生后仍能稳定运行。实验结果表明，该方法不仅能有效诊断各类故障，提高系统的可靠性，而且能够自适应地调整控制策略，优化系统性能。该研究为电力拖动系统故障诊断和自动化控制提供了新的理论和实践参考。
出版日期
2024年06月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
