摘要
摘要:随着深度学习技术的不断发展,它在诸多领域展现出了巨大的潜力和优越性。本文探讨了如何将深度学习应用于非线性系统控制器的设计与应用研究。通过构建深度神经网络模型,能够有效近似复杂的非线性映射关系,从而实现对非线性系统的精确控制。文章首先介绍了非线性系统控制的理论基础和传统方法,阐述了将深度学习引入该领域的必要性和优势。然后,详细描述了基于深度学习的非线性系统控制器设计方法,包括网络结构选择、训练算法和数据处理等关键技术。最后,通过仿真实验和实际应用案例,验证了所提出方法的有效性和实用性。该研究为非线性系统控制提供了一种全新的解决方案,并为深度学习在控制领域的应用奠定了坚实的理论基础。
出版日期
2024年06月18日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
