首页 > 《建筑实践》 > 2024年5期 > 基于机器学习的机械系统故障诊断与预测

基于机器学习的机械系统故障诊断与预测

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要摘要：机器学习在机械系统故障诊断与预测领域的应用引起了广泛关注。本文旨在探讨机器学习在该领域的作用和潜力。文章首先介绍了机械系统故障诊断与预测的重要性，以及传统方法面临的挑战。然后，重点阐述了机器学习在故障诊断和预测中的应用，包括监督学习、非监督学习和强化学习等方法。最后，本文探讨了机器学习在该领域未来发展的前景，并指出了一些需要关注的问题，如数据质量、模型可解释性和人工智能伦理等。总的来说，机器学习为机械系统故障诊断与预测带来了新的机遇和挑战，值得进一步研究和实践。

DOI ldezzygg9d/8377365

作者丁兆国

机构地区 341224198309186817

出处《建筑实践》 2024年5期

关键词机械系统故障诊断故障预测机器学习监督学习非监督学习

分类 [建筑科学][]

出版日期 2024年06月18日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）