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电力设施状态监测与故障诊断技术研究
电力设施状态监测与故障诊断技术研究
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摘要
摘要:随着电力系统的规模不断扩大,电力设施状态监测与故障诊断技术的研究变得尤为关键。本文阐述了电力设施状态监测的重要性,并提出了一种基于大数据与人工智能的故障诊断方法。通过实时收集电力设施的运行数据,利用机器学习算法对数据进行分析,以实现对潜在故障的早期识别和预警。本研究进一步探讨了故障诊断模型的构建过程,包括数据预处理、特征选择、模型训练与验证。
DOI
n49eeonk7d/8382459
作者
李建芳-李婧-倪圣-许崇保-何国锋
机构地区
嘉兴依欣环境工程有限公司 浙江嘉兴 314000
出处
《当代电力文化》
2024年6期
关键词
电力设施
状态监测
故障诊断
大数据
人工智能
分类
[电气工程][电力系统及自动化]
出版日期
2024年06月19日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
当代电力文化
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