摘要
【摘要】目的：探究基于CT图像人工智能辅助诊断系统鉴别肺结节良恶性的临床价值。方法：选择2022年4月-2024年4月 100例肺结节患者分析，均为手术确诊，对入组患者的胸部CT影响资料进行诊断分析，经影响医师阅片以及AI诊断；金标准为2名主任医师联合诊断结果，对阅片结果对比分析。结果：30例恶性结节AI诊断为32例，2例良性结节误诊为恶性结节；医师诊断恶性结节27例，漏诊3例恶性结节。120枚结节中，AI辅助诊断结果优于影像医师阅片结果。结论：通过人工智能辅助诊断可及时鉴别肺结节患者的良恶性，有利于减少结节的漏诊率和误诊率，避免医师长时期阅片出现疲劳感，保证诊断效率，为患者疾病后续治疗提供有力依据。
出版日期
2024年06月19日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
