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基于大数据分析的汽轮机运行状态监测与智能管理

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摘要摘要：本文探讨了基于大数据分析的汽轮机运行状态监测与智能管理方法。研究分析了现有汽轮机监测系统的不足，指出其在实时性和准确性方面的局限。提出了一种结合大数据技术的智能监测系统，该系统通过多传感器数据采集和机器学习算法，实现了对汽轮机运行状态的实时监测和故障预测。实验证明，该系统在提升监测精度和响应速度方面表现优异，能够有效降低故障率，延长设备寿命。此外，本文还讨论了智能管理系统在实际应用中的效果及其未来的发展方向。研究表明，大数据技术的应用将成为提升汽轮机管理水平的重要途径。

DOI ldezzwyxzd/8394889

作者李元杰

机构地区华电国际电力股份有限公司莱城发电厂山东省济南市 271100

出处《中国科技信息》 2024年8期

关键词大数据分析汽轮机运行状态监测智能管理故障预测

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年06月24日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）