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智能建筑中的用户行为分析与舒适度优化

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摘要摘要：本文旨在探讨智能建筑中用户行为分析与舒适度优化的研究。通过对用户行为数据的采集与处理，识别用户行为模式，并研究其与环境因素的关系。同时，构建舒适度评价体系，提出基于用户行为分析的舒适度优化方法，并在实际案例中进行验证。研究结果表明，用户行为分析对于提升智能建筑舒适度和用户体验具有重要意义。未来的研究将进一步探索用户行为与环境因素的交互机制，为智能建筑的可持续发展提供理论支持和实践指导。

DOI 34gmm3rwz4/8397407

作者杨波

机构地区 642103198101041613

出处《建筑设计管理》 2023年20期

关键词智能建筑用户行为分析舒适度优化数据挖掘机器学习

分类 [建筑科学][建筑设计及理论]

出版日期 2024年06月25日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）