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建筑工程管理中的机器学习技术应用研究

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摘要摘要：随着大数据和人工智能技术的飞速发展，机器学习在建筑工程管理中的应用逐渐成为研究热点。本研究旨在探讨机器学习技术如何提高建筑工程的效率和安全性，通过分析大量建筑工程数据，利用机器学习算法进行预测和优化。研究结果表明，机器学习技术能够有效预测工程风险，优化资源分配，减少工程延误，从而显著提升建筑工程的整体管理水平。本研究的结论对于未来建筑工程管理中机器学习技术的深入应用具有重要的指导意义。

DOI lj1eez9o5d/8402168

作者付怀东

机构地区身份证号码：371202198710244312

出处《中国科技信息》 2024年8期

关键词建筑工程管理，机器学习，工程效率，风险预测，资源优化

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年06月26日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）