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汽车行业焊接设备预测性维护的智能算法研究

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摘要摘要：随着智能制造的快速发展，汽车行业对焊接设备维护的需求日益增长。本文研究了一种预测性维护的智能算法，旨在通过实时监测和数据分析，提前预测焊接设备的潜在故障，从而实现设备的高效运行和维护成本的降低。通过构建机器学习模型，对焊接过程中产生的大量数据进行分析，算法能够识别出设备异常的模式，为维护决策提供科学依据。本研究还通过实际案例验证了算法的有效性，展示了其在提高焊接设备可靠性和减少停机时间方面的潜力。

DOI pd5kkn8rgd/8410647

作者施有宝陶伟袁波

机构地区合众新能源汽车股份有限公司浙江省桐乡市 314500

出处《科技新时代》 2024年7期

关键词预测性维护，智能算法，焊接设备，数据挖掘，设备效率

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年06月29日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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