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变电站设备状态监测与预测维护技术

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摘要摘要：为了确保电力系统的安全稳定运行，本文研究了变电站设备状态监测与预测维护技术。采用文献综述和分析方法，探讨了各种监测技术（如振动监测、温度监测、气体监测和电气参数监测）及预测维护方法（包括数据采集与处理、预测模型构建与优化）。研究表明，这些技术和方法能够有效识别设备运行异常，预测潜在故障，并提前制定维护计划，从而提高设备可靠性和运行效率。尽管面临数据处理复杂和预测精度要求高等挑战，未来随着智能传感器技术和机器学习算法的进一步发展，该领域有望取得更大突破，为电力系统的持续可靠供电提供重要支持。

DOI zdl11zr0p4/8411188

作者蔺韶辉

机构地区 140110197803040016

出处《当代电力文化》 2024年8期

关键词变电站设备状态监测预测维护电力系统智能技术

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2024年06月29日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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