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基于人工智能技术的火灾预警系统设计与实现

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摘要摘要:本文针对传统火灾预警系统存在的反应滞后、误报率高等问题,提出了一种基于人工智能技术的火灾预警系统设计方案。该系统利用深度学习算法对多源传感器数据进行融合分析,实现了火灾早期特征的快速识别与准确预警。系统主要包括数据采集、特征提取、火情分析、预警决策四个模块。通过在实验室和实际场景中的测试,结果表明该系统能够显著提高火灾预警的及时性和准确性,具有较好的应用前景。

DOI zdl119el84/8427064

作者郭俊霞

机构地区 412901197711200021

出处《建筑实践》 2024年5期

关键词火灾预警人工智能深度学习多源数据融合特征提取

分类 [建筑科学][]

出版日期 2024年07月03日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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建筑实践

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