摘要
摘要：随着石油工业的飞速发展，控制和优化石油加工过程中的油品质量已成为企业竞争力提升的关键。本文围绕石油企业油品质量管理的问题，站在企业的实际生产出发，通过对当前石油质量管理的现状进行分析，明确了优化石油质量管理的紧迫性。研究了基于大数据技术和人工智能技术的油品质量精准控制方法。通过数学模型和机器学习算法，预测石油的质量状况，该方法可以提早发现石油质量问题，从而提高石油的加工效率和产品质量。此外， 还研究了石油企业油品质量管理体系的优化策略，如制定具有前瞻性的制度架构，加强人员培训，提升质量管理水平等。试点实验结果表明，优化后的油品质量管理体系不仅提高了石油产品的质量，同时也提升了企业的经济效益。本研究对于指导石油企业改进油品质量管理，提升产品质量，提升企业的经济效益具有重要的理论和实践意义。
出版日期
2024年07月03日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
