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电厂化学技术监督中的人工智能与大数据应用研究

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摘要摘要：随着工业自动化程度的提升，人工智能（AI）和大数据技术在电厂化学技术监督中展现出巨大潜力。本研究探讨了AI和大数据如何优化电厂化学监督流程，提高监控效率和准确性。通过实施数据驱动的监控系统，电厂能够实现对化学处理过程中关键参数的实时监测和故障预警，从而减少设备故障率和提升运营安全。研究结果表明，整合AI与大数据的监督系统不仅能够有效预测和诊断设备问题，还能为电厂的维护提供决策支持，显著提升电厂化学处理的稳定性与可靠性。

DOI pj01160gyd/8439527

作者胡长海

机构地区安徽新力电业高技术有限责任公司

出处《中国电业与能源》 2024年3期

关键词人工智能大数据电厂化学技术监督

分类 [经济管理][产业经济]

出版日期 2024年07月04日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）