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基于深度学习的图像识别技术研究

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摘要摘要：随着深度学习技术的不断发展和应用，基于深度学习的图像识别技术在计算机视觉领域取得了显著的进展。本文系统地研究了深度学习在图像识别领域的应用，重点探讨了卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）在图像识别中的应用，以及相关的技术挑战和解决方案。同时，分析了图像识别技术在实际应用中的现状和未来发展趋势，展望了其在医疗、安防、无人驾驶等领域的应用前景。

DOI lj1ee6l37d/8443320

作者龙安妮

机构地区黑龙江八一农垦大学

出处《中国科技信息》 2024年7期

关键词深度学习图像识别卷积神经网络循环神经网络应用前景

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年07月05日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）