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结合知识图谱的实体检测模型构建与性能评估

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摘要摘要：本研究聚焦于结合知识图谱技术构建高效实体检测模型。文章深入探讨了知识图谱与实体检测的基本概念，阐述了二者的紧密联系。在此基础上，提出了一种新型实体检测模型框架，该框架充分利用知识图谱中丰富的语义信息和结构化知识。模型采用了先进的深度学习技术，如BERT、GCN等，实现了对文本和知识图谱的联合表示学习。特征工程方面，融合了词向量、实体向量、关系向量等多维特征，有效捕捉了实体的语义和上下文信息。本研究为实体检测领域提供了新的思路和方法，对推动知识图谱在自然语言处理中的应用具有重要意义。

DOI lj1eey605d/8452592

作者牛晓红

机构地区摩天众创检测服务有限公司 830000

出处《工程管理前沿》 2024年11期

关键词知识图谱实体检测深度学习特征工程模型评估

分类 [天文地球][工程地质学]

出版日期 2024年07月09日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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工程管理前沿

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