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基于大数据分析的设备故障预测与维护策略研究

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摘要摘要：研究了基于大数据分析的设备故障预测与维护策略。通过探讨大数据在故障预测中的优势及当前存在的问题，如数据质量、模型性能与维护策略执行等挑战，提出了优化对策。包括构建高质量数据集、提升模型泛化能力与实时性、完善维护策略执行与反馈机制。这些对策旨在提高故障预测的准确性和效率，降低故障率，提升设备可靠性和维护效率。研究为工业智能制造的故障预防与维护提供了新的思路和解决方案，具有重要的理论意义和实践价值。

DOI g4q00pl39j/8452796

作者李应刚

机构地区 652723198512021334 新疆兴泰纤维科技有限公司

出处《中国科技人才》 2024年8期

关键词大数据分析设备故障预测维护策略数据质量

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年07月09日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

中国科技人才

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