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深度学习在网络安全威胁检测与防御中的应用研究

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摘要摘要：本文探讨了深度学习在网络安全领域的应用，特别是在威胁检测与防御方面的应用。首先，概述了网络安全威胁的类型以及传统威胁检测方法的局限性。然后，详细介绍了深度学习在恶意代码检测、入侵检测、漏洞利用检测和信誉评估等方面的应用。接着，讨论了深度学习在网络安全防御中的应用，包括威胁情报分析与预测、异常行为检测与响应以及高级持续性威胁识别与应对。最后，展望了深度学习在网络安全领域未来的发展趋势。

DOI ojzll112ed/8453370

作者杨杰刘正东王惠铎

机构地区山西省气象信息中心山西省太原市 030006

出处《科技新时代》 2024年8期

关键词深度学习网络安全入侵检测信誉评估异常行为检测

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年07月10日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）