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2024年8期
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基于机器学习的化工分析数据挖掘与过程优化策略研究
基于机器学习的化工分析数据挖掘与过程优化策略研究
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摘要
随着信息技术和大数据时代的到来,化工行业中海量的生产数据成为了优化生产过程、提高产品质量、降低生产成本的关键资源。本文提出了基于机器学习的化工分析数据挖掘与过程优化策略,旨在通过深度挖掘化工生产数据中的有用信息,构建高效的优化模型,指导化工生产过程的优化。文章首先介绍了化工数据的特点和重要性,随后详细阐述了基于机器学习的数据挖掘技术及其在化工分析中的应用,最后探讨了过程优化策略的制定与实施。
DOI
3j7mmzozmj/8462305
作者
1付首静
2蔡圆圆
机构地区
1身份证号码:410781198610306525
出处
《中国科技人才》
2024年8期
关键词
化工分析
数据挖掘
机器学习
分类
[建筑科学][建筑技术科学]
出版日期
2024年07月12日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
中国科技人才
2024年8期
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