摘要
摘要：设备工程是现代工业生产的重要组成部分，设备的正常运行直接关系到生产效率和产品质量。然而，设备在长时间运行过程中，会出现各种故障，严重影响生产进度。因此，设备工程中的故障诊断与维修技术显得尤为重要。故障诊断技术通过对设备的运行数据进行实时监测和分析，可以提前发现潜在的故障隐患，为维修工作提供有力的数据支持。人工智能技术在故障诊断中发挥着重要作用，通过建立故障诊断模型，可以实现对设备故障的自动识别和判断。维修技术主要包括维修策略的制定、维修资源的优化配置和维修过程的管理等。制定合理的维修策略，可以确保设备在故障发生时得到及时的维修。优化维修资源配置，可以提高维修效率，降低维修成本。维修过程的管理是确保维修质量的关键，通过建立完善的维修管理制度，可以提高维修工作的规范性和有效性。
出版日期
2024年07月15日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
