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人工智能在机械电子设备故障诊断与预测中的应用

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摘要摘要：随着科技的飞速发展，人工智能（AI）技术已逐渐渗透至各行各业，机械电子设备领域尤为显著。通过深入探讨人工智能技术在机械电子设备故障诊断与预测中的应用，综述现有研究成果，分析AI算法在提升诊断精度、缩短故障响应时间、实现预防性维护等方面的优势。研究概述了机械电子设备故障诊断与预测的重要性及传统方法的局限性，阐述了多种AI技术（如深度学习、机器学习、专家系统等）在特征提取、模式识别、预测模型构建等方面的具体应用，还讨论了AI技术在该领域面临的挑战与未来发展趋势，为机械电子设备故障诊断与预测智能化提供了理论依据与实践指导。

DOI 6jrvvm9qxd/8468239

作者杨宏

机构地区 652823198906273011

出处《电力科技与环保》 2024年10期

关键词人工智能机械电子设备故障诊断预测维护

分类 [环境科学与工程][环境工程]

出版日期 2024年07月16日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）