摘要
摘要：随着科技的不断发展，人工智能技术在各个领域的应用日益广泛。本研究聚焦于人工智能技术在机械制造领域质量监控中的应用。通过对相关文献的综合分析和实际案例研究，探讨了人工智能技术如何在机械制造过程中实现高效、准确的质量监控。阐述了利用机器学习算法进行故障预测与诊断、基于深度学习的图像识别技术对产品缺陷的检测等方面的应用。分析了人工智能技术在提高质量监控效率、降低成本、提升产品质量稳定性等方面的显著优势，同时也指出了面临的挑战，如数据质量和安全性问题等。进一步提出了相应的解决策略和未来发展方向，旨在为推动人工智能技术在机械制造领域质量监控中的更好应用提供理论支持和实践指导。
出版日期
2024年07月16日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
