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电力系统中基于数据挖掘技术的负荷预测与调整策略

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摘要摘要：本文聚焦于电力系统中基于数据挖掘技术的负荷预测与调整策略。详细阐述了数据挖掘技术在电力负荷预测中的应用原理和方法，包括数据预处理、特征选择、模型构建等关键环节。深入探讨了负荷预测模型的类型，如时间序列模型、神经网络模型等，并分析了其优缺点。同时，针对预测结果，提出了相应的负荷调整策略，以实现电力系统的优化运行。为电力系统的稳定、高效运行提供了有价值的参考。

DOI ldezz7675d/8473841

作者柯红

机构地区 321281198905066540

出处《建筑设计管理》 2023年21期

关键词电力系统数据挖掘负荷预测调整策略

分类 [建筑科学][建筑设计及理论]

出版日期 2024年07月17日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）