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环境保护数据分析中的大数据技术与模型建立

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摘要摘要：本文旨在探讨大数据技术在环境保护数据分析与模型建立中的应用与重要性。为了有效处理和利用环境数据，研究采用了数据挖掘、模型构建与优化等方法。通过分析环境数据的多样性与实时性处理技术，本文揭示了大数据技术在环境数据清洗与预处理中的关键作用。在模型建立方面，探讨了大数据驱动的环境监测与预测模型的构建过程，并针对模型的参数优化与算法选择进行了深入研究。研究结果表明，大数据技术不仅提升了环境数据分析的准确性和效率，还为环境管理和政策制定提供了科学依据与决策支持。这些发现对于推动环境保护工作的现代化和智能化具有重要意义，未来的研究方向将集中在技术进步与数据应用的持续优化上。

DOI g4q0085ozj/8475848

作者倪晓琳

机构地区河北环壤科技有限公司

出处《城镇建设》 2024年9期

关键词环境保护大数据技术数据分析模型建立

分类 [建筑科学][市政工程]

出版日期 2024年07月18日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）