首页 > 《电力需求侧管理》 > 2010年2期 > 基于机制转换非线性模型的短期负荷预测

基于机制转换非线性模型的短期负荷预测

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要研究了负荷时间序列波动性，提出了一种基于机制转换非线性模型的短期负荷预测方法。在二阶矩层面建立了标准机制转换非线性模型（LSTAR），有效地解决了TAR模型的问断点问题。提出了基于厚尾假设的机制转换模型。借助模型的不对称参数，分析了不同性质冲击下的不同机制。用实际算例验证了该方法的可行性和有效性，并比较了模型的预测能力，得到厚尾LSTAR模型效果最优。

DOI lj1o387g4v/848468

作者陈昊;王玉荣;杨振宇

机构地区不详

出处《电力需求侧管理》 2010年2期

关键词 ARCH模型厚尾负荷预测 Logistic函数 LSTAR 机制转换

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2010年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1杨桂元. 非线性预测模型的研究.统计学,1997-06.
2蒙怡帆杨镓华. 基于电力系统短期负荷预测的模型.电力系统及自动化,2017-09.
3岑光,沈其磊. 基于ELM的短期负荷预测.,2022-06.
4张英杰张凯张训国. 基于电网短期负荷预测的探究.电力系统及自动化,2015-08.
5张磊,盛刚. 短期电力负荷大数据预测模型分析.建筑技术科学,2023-08.
6陈琰明. 非线性模型下商品供需的分析与预测.计算机科学与技术,2018-08.
7胡雨沙;李继庚;洪蒙纳;满奕. 基于PSO-LSSVM算法的造纸过程短期电力负荷预测模型.制浆造纸工程,2019-01.
8杨洁. 基于数据挖掘技术的短期负荷预测.电力系统及自动化,2017-08.
9李小燕. 基于分形理论的短期负荷预测.电力系统及自动化,2015-05.
10张磊,盛刚. 基于大数据的短期负荷预测技术分析.,2023-08.

来源期刊

电力需求侧管理

2010年2期

基于机制转换非线性模型的短期负荷预测

来源期刊

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

基于机制转换非线性模型的短期负荷预测

来源期刊

相关推荐

同分类资源 更多

相关关键词

同分类资源更多