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电力工程设备故障诊断与维护策略研究

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摘要摘要：电力工程设备的故障诊断与维护是保障电力系统安全稳定运行的关键环节。本文系统分析了当前主流的故障诊断技术，包括传统的振动分析、红外热成像等方法，以及现代的机器学习和人工智能技术。同时，探讨了预防性维护、状态监测维护和预测性维护等不同的维护策略，并通过实际案例验证了这些技术和策略在提高设备可靠性和降低维护成本方面的效果。最后，展望了未来发展趋势，强调了物联网、大数据、云计算和区块链技术在电力工程设备管理中的应用前景。本文旨在为电力工程领域的从业者和研究人员提供理论指导和实践参考。

DOI 2d311p9584/8490791

作者王栋

机构地区身份证号：371102197811180514

出处《工程建设标准化》 2024年8期

关键词电力工程设备故障诊断维护策略振动分析红外热成像

分类 [建筑科学][建筑理论]

出版日期 2024年07月23日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）