摘要
摘要：煤矿作为我国能源的重要来源，在煤矿开采过程中机电设备的稳定运行具有极其重要的意义。然而，煤矿机电设备在长时间高强度运行下难免会出现故障，这对生产安全和效率产生严重影响。本研究针对煤矿机电设备的故障诊断与维护方法进行了探讨，旨在提高故障诊断准确性和降低设备维护成本。研究从提高故障诊断准确性方面入手，采用多传感器信息融合技术、信号处理技术和现代智能诊断算法，实现煤矿机电设备故障的快速、准确检测。此外，还探讨了基于数据驱动的预测性维护策略，以提前预测设备可能出现的故障并在适当时机进行维修，从而提高设备的可用性和减少停机时间。针对设备维护成本方面，本研究提出了综合考虑设备寿命、检修成本和维修风险的维修决策优化模型，通过合理调整维修计划降低整体维护成本。同时，借助于物联网技术，构建了远程监测和故障诊断系统，以实现实时监控设备运行状态和远程辅助维修，缩短了故障应对时间。综上所述，本研究围绕煤矿机电设备的故障诊断与维护方法展开探讨，旨在提升设备的运行稳定性与可靠性，降低维护成本，为煤矿安全高效生产提供有益借鉴。
出版日期
2024年07月23日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
