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基于大数据分析的卷烟厂卷包车间质量检验策略研究
基于大数据分析的卷烟厂卷包车间质量检验策略研究
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摘要
摘要:本文研究了基于大数据分析的卷烟厂卷包车间质量检验策略。通过在生产线上部署高精度传感器和监控系统,实时采集生产数据,并结合机器学习算法进行分析,快速识别和预防质量问题。基于大数据分析的质量检验策略能够显著提高质量检验的准确性和效率,减少不良品率和返工次数,优化生产工艺,实现智能化的质量监控和预警,提升了生产效率和产品质量,增强了企业的市场竞争力。
DOI
7dm665pwvj/8515678
作者
成雪枫
胡国汾
韩丁锐
贺草园
邢毅
机构地区
山西昆明烟草有限公司 030000
出处
《中国经济评论》
2024年9期
关键词
大数据分析
质量检验
卷烟厂
卷包车间
机器学习
分类
[经济管理][政治经济学]
出版日期
2024年07月30日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
中国经济评论
2024年9期
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