摘要
摘要：随着技术的发展，智能算法和机器学习的应用为故障检测带来了革命性的进步。本文探讨了电气断路故障检测技术的现状，分析了智能算法在故障检测中的应用及其面临的挑战，并提出了基于机器学习的故障诊断模型构建与验证方法。通过数据预处理、特征选择、模型训练和验证等步骤，构建的模型能够实现对故障的快速识别和分类。尽管存在数据不平衡和模型泛化能力等挑战，但智能算法的不断优化和新技术的融合，预示着故障检测技术将朝着更高效、更精准的方向发展。未来的故障检测技术将更加智能化、网络化，为工业系统的稳定运行提供强有力的支持。
出版日期
2024年08月02日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
