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基于深度学习的电力变压器故障诊断与预警系统

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摘要摘要：电力变压器作为电力系统中的关键设备，其运行状态直接关系到电网的安全与稳定。一旦发生故障，不仅会影响电能的正常传输与分配，还可能引发连锁反应，导致大面积停电和巨大的经济损失。因此，开发一种高效、准确的电力变压器故障诊断与预警系统具有重要意义。本文提出了一种基于深度学习的电力变压器故障诊断与预警系统，该系统利用深度学习技术处理变压器运行数据，实现故障的早期识别与预警，为电力系统的稳定运行提供有力保障。

DOI n49eem5lqd/8546083

作者刘超群刘凯洋王鲁振

机构地区 1身份证号码：370828199510102037 2身份证号码：372325199512103637 3身份证号码：372928198109011238

出处《工程建设标准化》 2024年7期

关键词电力变压器深度学习故障诊断

分类 [建筑科学][建筑理论]

出版日期 2024年08月08日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）