摘要
摘要：在深度学习驱动下，AI视觉算法在计算机视觉任务中取得了显著进展，但依然面临处理速度慢、准确率不足等问题。系统分析了这些问题，并提出了一系列优化策略，包括模型架构的改进、数据增强技术的应用以及多任务学习框架的引入。通过实验验证，这些策略显著提升了算法在自动驾驶、医疗影像分析、智能监控等领域的性能，还探讨了优化算法在各领域应用发挥的效果，展示了其在提高准确性、加快处理速度和增强泛化能力方面的潜力。最后，文章对AI视觉算法的未来发展进行了展望，预计其将在更多行业中发挥关键作用，为社会带来深远的影响。
出版日期
2024年08月08日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
