摘要
摘要：移动通信基站的天馈线是保证通信质量与服务的关键部分，其工作状态直接影响到用户的通信体验。天馈线故障定位是运维工作中的一大挑战，而分布式时频分析（DTF）方法因其高效性与准确性，被广泛应用于这一领域。DTF方法首先通过数据采集设备收集天馈线的信号信息，然后在时间-频率域进行深入分析，以识别出可能的故障点。在数据采集与预处理阶段，需要确保在各种环境条件下收集到的数据质量，可能需要对噪声进行滤波处理，以提高信噪比。时间-频率分析则利用如短时傅里叶变换等工具，揭示信号的瞬时特性，帮助定位故障源。然而，实际环境中多路径干扰是常见的问题，DTF方法需要结合特定的算法来区分并消除这种干扰，以提高故障定位的精度。随着通信技术的发展，新型天线系统如MIMO（多输入多输出）的广泛应用，对DTF方法提出了新的挑战。这些系统产生的复杂信号模式可能影响DTF的性能，因此需要不断优化和更新分析模型，以适应不断演进的通信环境。总的来说，DTF方法在移动通信基站天馈线故障定位中发挥着重要作用，但同时也需要持续的研究和改进来应对不断变化的技术挑战。
出版日期
2024年08月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
