摘要
摘要;本文针对高精度仪器仪表的故障诊断与预防性维护展开深入探讨。文章详细分析了常见故障类型及其成因, 提出了一套系统化的故障诊断策略, 包括基于机器学习的故障模式识别和专家系统辅助诊断流程。在预防性维护方面, 本研究结合了物联网和大数据分析技术, 构建了一个智能预测维护模型, 通过实时监测和数据挖掘来预测潜在故障。文中还探讨了基于数字孪生的虚拟仿真技术在维护决策中的应用, 为高精度仪器仪表的长期可靠运行提供了新的思路和方法。研究结果表明, 该综合策略能有效降低设备故障率, 延长使用寿命, 提高整体运行效率。
出版日期
2024年08月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
